KERVALT / VEILIGHEID
Veiligheid eerst: onderzoek voor AI die u kunt vertrouwen
We bouwen kaders voor testen, alignment en verantwoorde beveiligingen. Veiligheidsonderzoek bij Kervalt is verankerd in het product, zodat beveiligingen in echt gebruik werken.
01 / PILERS
Veiligheid ingebouwd in het systeem
We richten ons op de controles die AI betrouwbaar en verantwoordelijk houden.
Duidelijke regels
De waarden, wettelijke grenzen en sectorregels van uw organisatie zijn in het systeem ingebouwd.
Stresstests
We proberen het systeem continu te misleiden, voor de gek te houden of te breken en publiceren wat we leren.
Reviewbare antwoorden
Elk antwoord wordt gelogd, geciteerd en is reviewbaar. Opvallende resultaten worden gemarkeerd voor menselijke review voordat er actie wordt ondernomen.
Gecontroleerde acties
Agents krijgen expliciete toestemmings scopes, met afhankelijkheidstracering om onbedoelde cascades te voorkomen.
02 / ALIGNMENT
Problemen stoppen voordat ze beginnen
Regels, grenzen en toestemmingen worden afgedwongen voordat het systeem antwoordt, niet erna.
VOOR
Outputfilters vangen fouten te laat op
Teams vertrouwen vaak op filters die problemen pas oppakken nadat het antwoord al is verstuurd. Schadelijke output bereikt gebruikers voordat het wordt gedetecteerd. Verbanden tussen acties zijn onzichtbaar. Compliance-teams reviewen logboeken zonder bronkoppelingen.
NA
Alignment is ingebouwd in de architectuur
Regels, grenzen en toestemmingen worden afgedwongen vóór generatie. Afhankelijkheden tussen acties worden in kaart gebracht. Elk antwoord citeert bronnen en bevat een audittrail.
03 / MOTORCONTROLES
Veiligheidscontroles in elk onderdeel van Kervalt
Elk onderdeel van Kervalt dwingt zijn eigen veiligheidscontroles af wanneer u een vraag stelt.
Tafari
Bronbegrenzing
Wat het doet: Het systeem gebruikt alleen documenten die u goedkeurt.
Waarom het helpt: Voorkomt antwoorden buiten het toegestane domein door antwoorden binnen geautoriseerde bronnen te houden.
Wat u krijgt: Agents antwoorden alleen op basis van goedgekeurde documenten, waardoor lekken en misinformatie afnemen.
Griot
Kettingreactiedetectie
Wat het doet: Volgt ketens van acties en circulaire afhankelijkheden.
Waarom het helpt: Brengt onbedoelde gevolgen aan het licht voordat een actie wordt uitgevoerd.
Wat u krijgt: Belangrijke workflows vermijden stille automatiseringsfouten en oplopende fouten.
Elimu
Regels als harde controles
Wat het doet: Regels handhaven gegevensclassificatie, retentielimieten en toegangscontrole.
Waarom het helpt: Maakt van compliance-eisen automatische controles die niet kunnen worden overgeslagen.
Wat u krijgt: Regels worden automatische beveiligingen, geen handmatige checklists.
04 / SCENARIO'S
Echte veiligheidsscenario's
Echte misbruikgevallen bepalen hoe we prioriteiten stellen bij beveiligingen en hun effectiviteit meten.
Probleem: een supportbot wordt misleid om privégegevens te lekken
Een slimme prompt misleidt een klantenservicebot om gevoelige klantdetails te onthullen.
Aanscherping: één lek kan boetes en rechtszaken veroorzaken
Onder privacy- en sectorregels kan één lek leiden tot meldingsplicht, boetes en verlies van klantvertrouwen.
Oplossing: duidelijke regels + automatische handhaving
Beleidslagen blokkeren het ontfutselingspoging vóór generatie. Het systeem controleert dat er geen beperkt veld wordt teruggegeven en het incident wordt gelogd met volledige context voor review.
VOLGENDE STAP
Help enterprise-AI veiliger te maken
Doe mee aan ons veiligheidsonderzoeksprogramma voor toegang tot testdatasets, beleidskaders en vroege benchmarkreleases.