FRONTIER
AlgemeenKervalt-LM
Algemeen model voor lezen, redeneren en antwoorden op juridische, financiële en wetenschappelijke documenten.
- Verwerkt tot 128.000 tokens tegelijk
- Gehost in de EU
- Geen publieke training op klantgegevens
KERVALT / MODELLEN
Modelonderzoek en model cards
We publiceren duidelijke informatie over de modellen die op Kervalt worden gehost. Elke model card bevat testresultaten, aantekeningen over gegevensbeheer en bekende beperkingen.
Open model cards
EU-gehoste modellen
Geen externe training
Gekoppelde bronnen
01 / GEHOSTE MODELLEN
Modellen die u kunt gebruiken
Modellen die u kunt draaien, aanpassen en testen zonder uw gegevens elders naartoe te sturen.
CODE
TechnischKervalt-Code
Gebouwd voor codegeneratie, architectuurreview en werken met Python, TypeScript, Go en Java.
- Vult code aan midden in een bestand
- Begrijpt lange bestanden
- Werkt met tools
MULTIMODAL
VisionKervalt-Vision
Leest documenten en grafieken en zet ze om in gestructureerde, verifieerbare output.
- Documentinput met hoge resolutie
- Extraheert tabellen in gestructureerde vorm
- Citaten verwijzen naar paginagebieden
02 / EVALUATIE
Hoe we modellen evalueren
Ons modelonderzoeksprogramma is gebaseerd op reproduceerbare tests tegen het volledige Kervalt-platform.
Tafari
Zoekbenchmarks
Wat het doet: Test het terugvinden in lange documenten, vraag-antwoord en citeringsgetrouwheid over miljoenen pagina's.
Waarom het helpt: Meet hoe goed een model retrieved bewijs gebruikt in plaats van geheugen.
Wat u krijgt: Kopers selecteren modellen die presteren op echte documentcollecties, niet op opgeschoonde ranglijsten.
Griot
Verbindingsbenchmarks
Wat het doet: Test verbonden redeneren, koppelen en cascadevoorspelling over documenten heen.
Waarom het helpt: Laat zien of het model verbanden over documenten heen kan volgen.
Wat u krijgt: Risico- en onderzoeksteams identificeren modellen die de blinde vlek vermijden.
Elimu
Gegevensbenchmarks
Wat het doet: Test het koppelen van records, datumrekenen, financiële metric-extractie en schema-naleving.
Waarom het helpt: Dwingt numerieke precisie af in plaats van te gissen.
Wat u krijgt: Compliance-werk krijgt betrouwbare, controleerbare nauwkeurigheid.
03 / SOUVEREINITEIT
Uw modellen blijven onder uw controle
Privévragen naar externe modeldiensten sturen brengt risico's op lekken en memorisatie met zich mee. Kervalt houdt modellen binnen uw perimeter.
BEELD
Blootstelling van gegevens
Privévragen naar externe modeldiensten sturen brengt risico's op lekken en memorisatie met zich mee.
BELOFTE
Self-hosted modellen
Modellen draaien op uw Europese servers zonder publieke fine-tuning en met volledige auditlogging.
BEWIJS
Gepubliceerde model cards
Elk gehost model bevat gegevensherkomst, testresultaten, veiligheidsresultaten en bekende beperkingen.
ACTIE
Vraag toegang aan
Praat met ons onderzoeksteam over modeltoegang, custom tuning en private benchmarks.
VOLGENDE STAP
Evalueer modellen op uw eigen gegevens
Host modellen achter uw perimeter en benchmark ze tegen het volledige Kervalt-platform.